Çalışma için Avustralya’daki Charles Darwin Üniversitesi ile Sri Lanka’daki Peradeniya Üniversitesi ve ortak kurumlar, gerçek saha koşullarına uygun geniş bir görüntü veri tabanı hazırladı. Sri Lankan In-Field Tomato (SLIF-Tomato) adlı bu veri tabanı, yaklaşık 9 bin domates yaprağı görüntüsünü; sağlıklı bitkiler ile bu kültürü etkileyen yedi ana hastalık örneğini içeriyor.
Araştırmacılar, görüntülerdeki renk, doku, kenar ve hastalıklı bölgeleri öne çıkaran IR-CBAM adlı bir model kullandı. Elde edilen sonuçlar, sistemin hastalıkları yüzde 99’un üzerinde doğrulukla saptayabildiğini gösterdi. Ekip, teknolojiyi gerçek kullanım koşullarında test etmeyi ve veri tabanını başka ürünlere de genişletmeyi planlıyor.
Haberin bağlamı ve kaynak kontrolü
- Yer
- Avustralya ve Sri Lanka
- Olay / veri dönemi
- belirtilmedi
- İlgili üretici / ürün
- domates üreticileri
Kaynak kontrolü
Tek kaynağa dayalı haberBu haber Agroportal tarafından yayımlanan bilgilere dayanıyor. Aynı iddiayı destekleyen ikinci bir kaynak henüz eklenmedi.
Metinlerin karşılaştırılması bağımsız saha doğrulaması değildir.
