Çalışma için Avustralya’daki Charles Darwin Üniversitesi ile Sri Lanka’daki Peradeniya Üniversitesi ve ortak kurumlar, gerçek saha koşullarına uygun geniş bir görüntü veri tabanı hazırladı. Sri Lankan In-Field Tomato (SLIF-Tomato) adlı bu veri tabanı, yaklaşık 9 bin domates yaprağı görüntüsünü; sağlıklı bitkiler ile bu kültürü etkileyen yedi ana hastalık örneğini içeriyor.
Araştırmacılar, görüntülerdeki renk, doku, kenar ve hastalıklı bölgeleri öne çıkaran IR-CBAM adlı bir model kullandı. Elde edilen sonuçlar, sistemin hastalıkları %99’un üzerinde doğrulukla saptayabildiğini gösterdi. Ekip, teknolojiyi gerçek kullanım koşullarında test etmeyi ve veri tabanını başka ürünlere de genişletmeyi planlıyor.
