Domates Hastalıklarını Tarlada Yüzde 99’dan Yüksek Doğrulukla Tanıyan Yapay Zekâ Geliştirildi
Araştırmacılar, domates yapraklarının fotoğraflarından hastalıkları doğrudan tarlada tespit edebilen bir yapay zekâ aracı geliştirdi. Sistem, erken teşhisle çiftçilerin karar vermesine yardımcı olabilecek ve gelişmiş ekipman olmayan yerlerde de kullanılabilecek şekilde tasarlandı. Çalışma için Avustralya’daki Charles Darwin Üniversitesi ile Sri Lanka’daki Peradeniya Üniversitesi ve ortak kurumlar, gerçek saha koşullarına uygun geniş bir görüntü veri tabanı hazırladı. Sri Lankan In-Field Tomato (SLIF-Tomato) adlı bu veri tabanı, yaklaşık 9 bin domates yaprağı görüntüsünü; sağlıklı bitkiler ile bu kültürü etkileyen yedi ana hastalık örneğini içeriyor. Araştırmacılar, görüntülerdeki renk, doku, kenar ve hastalıklı bölgeleri öne çıkaran IR-CBAM adlı bir model kullandı. Elde edilen sonuçlar, sistemin hastalıkları yüzde 99’un üzerinde doğrulukla saptayabildiğini gösterdi. Ekip, teknolojiyi gerçek kullanım koşullarında test etmeyi ve veri tabanını başka ürünlere de genişletmeyi planlıyor.